Domestic Journal Papers

• 분기된 일화기억 기반의 자기지도적 정책 학습 방법, G. Lee, K. Kim, D.-S. Han, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 29(2):83-88, 2023.02. [PDF]
• 이미지 영역 서술을 활용한 장면 그래프 생성 프레임워크 (Scene Graph Generation Framework using Image Region Description), W.-S. Choi, Y.-J. Heo, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 29(12):583-88, 2023.02. [PDF]

• 시각적 관계 예측을 위한 계산 효율적인 조합적 전이 표현 학습법, Y.-J. Heo, K.-W. On, E. -S. Kim, W.-S. Choi, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 49(7):544-554, 2022.07. [PDF]

• DramaQA: Character-Centered Video Story Understanding with Hierarchical QA, S.-H. Choi, K.-W. On, Y. -J. Heo, Y. Jang, A. Seo, S. Lee, M. Lee, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 27(1):1-7, 2021.1. [PDF] (DramaQA: 계층적 질의응답과 함께하는 등장인물 중심 비디오 스토리 이해, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제27권 제1호)

• ViStoryNet: Neural networks with successive event order embedding and BiLSTMs for video story regeneration, M.-O. Heo, K.-M. Kim, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 24(3):138-144, 2018.03. [PDF] (ViStoryNet: 비디오 스토리 재현을 위한 연속 이벤트 임베딩 및 BiLSTM 기반 신경망, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제24권 제3호)
• Analyzing and solving GuessWhat?!, S.-W. Lee, C. Han, Y. Heo, W. Kang, J. Jun, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE, 45(1):30-35, 2018. [PDF] (GuessWhat?! 문제에 대한 분석과 파훼, 정보과학회논문지, 제45권 제1호)

• Robust scheduling based on daily activity learning by using Markov decision process and inverse reinforcement learning, S.-W Lee, D.-H. Kwak, K.-W. On, Y. Heo, W. Kang, C. Cinarel, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 23(10):599-604, 2017.10. [PDF] (강건한 스케줄링을 위한 마코프 의사결정 프로세스 추론 및 역강화 학습 기반 일상 행동 학습, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제23권 제10호)
• Automated Emotional Tagging of Lifelog Data with Wearable Sensors, K.-W. Park, B.-H. Kim, E.-S Kim, H.-W. Jo, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 23(6):386-391, 2017. [PDF] (웨어러블 센서를 이용한 라이프로그 데이터 자동 감정 태깅, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제23권 제6호)
• Large-scale text classification with deep neural networks, H. Jo, J.-H. Kim, K.-M. Kim, J.-H. Chang, J.-H. Eom, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 23(5):322-327, 2017. [PDF] (깊은 신경망 기반 대용량 텍스트 데이터 분류 기술, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제23권 제5호)
• Hangul handwriting recognition using recurrent neural networks, B.-H. Kim and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 23(5):316-321, 2017. [PDF] (순환신경망을 이용한 한글 필기체 인식, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제23권 제5호)
• Multi-modal wearable sensor integration for daily activity pattern analysis with gated multi-modal neural networks, K.-W. On, E.-S. Kim, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 23(2):104-109, 2017. [PDF] (Gated Multi-Modal Neural Networks를 이용한 다중 웨어러블 센서 결합 방법 및 일상 행동 패턴 분석, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제23권 제2호)
• Deep learning technologies for analysis of TV drama video stories, C.-J. Nan, J.-H. Kim, B.-H. Kim, and B.-T. Zhang, Broadcasting and Media Magazine, 22(1):12-23, 2017. [PDF] (TV 드라마 비디오 스토리 분석 딥러닝 기술, 방송과 미디어, 제22권 제1호)
• Question answering optimization via temporal representation and data augmentation of dynamic memory networks, D.-S. Han, C.-Y. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE, 44(1):51-56, 2017. [PDF] (동적 메모리 네트워크의 시간 표현과 데이터 확장을 통한 질의응답 최적화, 정보과학회논문지, 제44권 제1호)

• Predictive convolutional networks for learning stream data, M.-O. Heo and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 22(11):614-618, 2016. [PDF] (스트림 데이터 학습을 위한 예측적 컨볼루션 신경망, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제22권 제11호)
• Social network analysis of TV drama via location knowledge-learned deep hypernetworks, C.-J. Nan, K.-M. Kim, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 22(11):619-624, 2016. [PDF] (장소 정보를 학습한 딥하이퍼넷 기반 TV드라마 소셜 네트워크 분석, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제22권 제11호)
• Deep learning-based techniques for learning video stories, M.-O. Heo, K.-M. Kim, and B.-T. Zhang, Journal of Korean Multimedia Society, 20(3):23-40, 2016. [PDF] (딥러닝 기반 비디오 스토리 학습 기술, 한국멀티미디어학회지, 제20권 제3호)
• Event cognition-based daily activity prediction using wearable sensors, C.-Y. Lee, D. H. Kwak, B.-J. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE, 43(7):781-785, 2016. [PDF] (웨어러블 센서를 이용한 사건인지 기반 일상 활동 예측, 정보과학회논문지, 제43권 제7호)
• Active vision from image-text multimodal system learning, J.-H. Kim, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE, 43(7):795-800, 2016. [PDF] (능동 시각을 이용한 이미지 - 텍스트 다중 모달 체계 학습, 정보과학회논문지, 제43권 제7호)

• Character-based subtitle generation by learning of multimodal concept hierarchy from cartoon videos, K.M. Kim, J.-W. Ha, B.-J. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE, 42(4):451-458, 2015. [PDF] (멀티모달 개념계층모델을 이용한 만화비디오 컨텐츠 학습을 통한 등장인물 기반 비디오 자막 생성, 정보과학회논문지, 제42권 제4호)
• Analyzing performance and dynamics of Echo State Networks given various structures of hidden neuron connections, S.W. Yoon and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 21(4):338-342, 2015. [PDF] (Echo State Network 모델의 은닉 뉴런 간 연결구조에 따른 성능과 동역학적 특성 분석, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제21권 제4호)
• Locally linear embedding for face recognition with simultaneous diagonalization, E.-S. Kim, Y.-K. Noh, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE, 42(2):235-241, 2015. [PDF] (얼굴 인식을 위한 연립 대각화와 국부 선형 임베딩, 정보과학회논문지, 제42권 제2호)
• Smartphone-user interactive based self developing place-time-activity coupled prediction method for daily routine planning system, B.-J. Lee, J. Kim, J.-H. Ryu, M.-O. Heo, J.-S. Kim, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 21(2):154-159, 2015. [PDF] (일상생활 계획을 위한 스마트폰-사용자 상호작용 기반 지속 발전 가능한 사용자 맞춤 위치-시간-행동 추론 방법, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제21권 제2호)
• Place recognition using ensemble learning of mobile multimodal sensory information, C.-Y. Lee, B.-J. Lee, K.-W. On, J.-W. Ha, H.-I. Kim, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 21(1):64-69, 2015. [PDF] (모바일 멀티모달 센서 정보의 앙상블 학습을 이용한 장소 인식, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제21권 제1호)
• Deep learning-based video analysis techniques, J. Kim, C.-J. Nan, and B.-T. Zhang, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 33(9):21-31, 2015. [PDF] (딥러닝 기반 비디오 분석 기술, 정보과학회지, 제33권 제9호)
• Deep hypernetwork models, B.-T. Zhang, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 33(8):11-24, 2015. [PDF] (딥하이퍼넷 모델, 정보과학회지, 제33권 제8호)

• Molecular computing simulation of cognitive anagram solving, H.-S. Chun, J.-H. Lee, J.-H. Ryu, C. Baek, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices , 20(12):700-705, 2014. [PDF] (애너그램 문제 인지적 해결과정의 분자컴퓨팅 시뮬레이션, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제20권 제12호)
• Oversampling-based ensemble learning methods for imbalanced data, K.-M. Kim, H.-Y. Jang, and B.-T. Zhang, KIISE Transactions on Computing Practices, 20(10):549-554, 2014. [PDF] (불균형 데이터 처리를 위한 과표본화 기반 앙상블 학습 기법, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제20권 제10호)
• Prediction of emotion using color distribution of movie scene, H.-S. Chun and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 20(8):467-471, 2014. [PDF] (영상의 색 분포를 이용한 영화 장면에 대한 시청자 정서 예측, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제20권 제8호)
• Movie recommendation using co-clustering by Infinite Relational Models, B.-H. Kim and B.-T. Zhang, Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems, 24(4):443-449, 2014. [PDF] (Infinite Relational Model 기반 Co-Clustering을 이용한 영화 추천, 한국지능시스템학회논문지, 제24권 제4호)
• A viewer preference model based on physiological feedback, T.-S. Park, B.-H. Kim, and B.-T. Zhang, Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems, 24(3):316-322, 2014. [PDF] (CogTV를 위한 생체신호기반 시청자 선호도 모델, 한국지능시스템학회논문지, 제24권 제3호)
• Analysis on effective EEG connectivity of memory retrieval in the brain, C.-Y. Lee and B.-T. Zhang,  Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 20(4):257-261, 2014. [PDF] (뇌의 기억 인출에 대한 유효 EEG 연결성 분석, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제20권 제4호)
• An online incremental associative feature construction method via maximizing entropy, S. Lee, M.-O. Heo, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 41(3):177-182, 2014. [PDF] (엔트로피를 최대화하는 실시간 조합 자질 구축 방법, 정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용, 제41권 제3호)
• Ensemble methods with increasing data for online handwriting recognition, T.-J. Kim, H.-Y. Jang, J. Park, S. Hwang, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 41(2):164-170, 2014. [PDF] (온라인 필기인식을 위한 증가하는 데이터를 이용한 앙상블 기법, 정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용, 제41권 제2호)

• Brain-behavior analysis of multimodal episodic memory formation, C.-Y. Lee and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 19(12):703-707, 2013. [PDF] (뇌-행동 기반 멀티모달 단편 기억처리 분석, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제19권 제12호)
• A survey on computational methods for haplotype phasing, H. Li, J.-K. Rhee, B.-T. Zhang, K.-B. Hwang, and S.-Y. Shin, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 40(11):663-674, 2013. [PDF] (하플로타입 페이징 알고리즘에 관한 조사연구,정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용, 제40권 제11호)
• A sequential prediction model for online incremental learning of mutidimensional stream data, M.-O. Heo, S.-W. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 19(8):419-423, 2013. [PDF] (다차원 스트림 데이터의 온라인 점진적 학습을 위한 순차적 예측 모델, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제19권 제8호)
• Cooking action recognition via spatio-temporal feature learning based on ISA, K.-S. Lee, E.-S. Kim, K. R. Amaro, M. Beetz, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 19(8):434-438, 2013. [PDF] (ISA 기반 시·공간적 학습을 통한 요리 동작 인식, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제19권 제8호)
• Multiswitch hidden Markov models for route and destination prediction of mobile phone users, S.-W. Lee,  M.-O. Heo, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 19(6):351-355, 2013. [PDF] (스마트폰 사용자의 이동 경로 및 도착지 예측을 위한 다중스위치 은닉 마코프 모델, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제 19권 제6호)
• Bayesian filtering method using n-gram particle, H.-Y. Jang and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 40(5):241-247, 2013. [PDF] (n-gram 파티클을 이용한 베이지안 필터링 기법,정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용, 제40권 제5호)
• Place recognition by learning mobile vision and location data, C.-Y. Lee, B.J. Lee, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 19(5):282-292, 2013. [PDF] (모바일 비전 및 위치 데이터 학습에 의한 장소 인식, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제19권 제5호)
• Inference of video segment changepoints with evolutionary particle filters, J.H. Yoo and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 19(1):61-65, 2013. [PDF] (진화 파티클필터를 이용한 비디오 세그먼트 전환점 추정, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제19권 제1호)

• Evolutionary learning of hypernetwork classifiers based on sequential Bayesian sampling for high-dimensional data, J.-W. Ha, S.-J. Kim, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 39(12):935-943, 2012. [PDF] (고차 데이터 분류를 위한 순차적 베이지안 샘플링을 기반으로 한 하이퍼네트워크 모델의 진화적 학습 기법, 정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용, 제39권 제12호)
• Real-time route inference and learning for smartphone users using probabilistic graphical models, M.-O. Heo, M. Kang, B.-K. Lim, K.-B. Hwang, Y.-T., Park, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 39(6):425-435, 2012. [PDF] (확률 그래프 모델을 이용한 스마트폰 사용자의 이동경로 학습 및 실시간 예측 기법, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용,제39권 제6호)
• DietAdviser: A personalized eHealth agent in a mobile computing environment, B.-K. Lim, J. Kim, J. Yoo, and B.-T. Zhang,  Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 18(6):459-463, 2012. [PDF] (DietAdviser: 스마트폰 상에서의 개인 건강 관리 어플리케이션,  정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제18권 제6호)
• Identifying prostate cancer-specific gene modules via hypergraph analysis based on NMF, S.-J. Kim, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang,  Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 18(5):414-418, 2012. [PDF] (NMF기반 하이퍼그래프 구조 분석을 통한 전립선 암 특이적 유전자 모듈 탐색,  정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제18권 제5호)
• Hierarchical latent variable models for story analysis of TV dramas, B. Lee, H.-S. Seok, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 18(5):434-438, 2012. [PDF] (드라마 동영상의 스토리 분석을 위한 계층적 은닉변수 모델, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제18권 제5호)
• Bayesian filtering for background change detection in TV dramas, J.H. Yoo, H-S. Seok, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 18(4):341-345, 2012. [PDF] (드라마 배경 변환 탐지를 위한 베이지안 필터링 방법, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제18권 제4호)

• Article-goods associative search using bi-source topic modeling method, B.-H. Kim, B. Lee, S.J. Ha, N.I. Cho, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 17(4):249-253, 2011. [PDF] (Bi-Source 토픽 모델 기법을 이용한 기사-상품 연관 검색, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제17권 제4호)

• Exploring cancer-specific microRNA-mRNA interactions by evolutionary layered hypernetwork models, S.-J. Kim, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 16(10):980-984, 2010. [PDF] (진화연산 기반 계층적 하이퍼네트워크 모델에 의한 암 특이적 microRNA-mRNA 상호작용 탐색, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제16권 제10호)
• Auto-tagging method for unlabeled item images with hypernetworks for article-related item recommender systems, J.-W. Ha, B.-H. Kim, B. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 16(10):1010-1014, 2010. [PDF] (잡지기사 관련 상품 연계 추천 서비스를 위한 하이퍼네트워크 기반의 상품이미지 자동 태깅 기법, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제16권 제10호)
• Hypernetwork-based natural language sentence generation by word relation pattern learning, H.-S. Seok, J. Bootkrajang, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 37(3):205-213, 2010. [PDF] (단어 간 관계 패턴 학습을 통한 하이퍼네트워크 기반 자연 언어 문장 생성, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제37권 제3호)
• Evolutionary hypernetwork models for higher order pattern recognition on real-valued feature data without discretization, J.-W. Ha and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 37(2):120-128, 2010. [PDF] (이산화 과정을 배제한 실수 값 인자 데이터의 고차 패턴 분석을 위한 진화연산 기반 하이퍼네트워크 모델, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제37권 제2호)

• Hypernetwork memory-based model for infant's language learning, J.-H. Lee, E.S. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 15(12):983-987, 2009. [PDF] (유아 언어학습에 대한 하이퍼망 메모리 기반 모델, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제15권 제12호)
• Identifying compound risk factors of disease by evolutionary learning of SNP combinatorial features, J.-K. Rhee, J.-W. Ha, S.-H. Bae, S.-J. Kim, M. S. Lee, K.-J. Park, and B.-T. Zhang, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 15(12):928-932, 2009. [PDF] (SNP 조합 인자들의 진화적 학습 방법 기반 질병 관련 복합적 위험 요인 추출, 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제15권 제12호)
• Efficient approximation of state space for reinforcement learning using complex network models, S.-J. Yi, J.-H. Eom, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 36(6):479-490, 2009. [PDF] (복잡계망 모델을 사용한 강화 학습 상태 공간의 효율적인 근사, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제36권 제6호)
• A Bayesian sampling algorithm for evolving random hypergraph models representing higher-order correlations, S. E. Lee, I.-H. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 36(3):208-216, 2009. [PDF] (고차상관관계를 표현하는 랜덤 하이퍼그래프모델 진화를 위한 베이지안 샘플링 알고리즘, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제36권 제3호)

• Microarray probe design with multiobjective evolutionary algorithm, I.-H. Lee, S.-Y. Shin, Y. Cho, K.-A. Yang, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 35(8):501-511, 2008. [PDF] (다중목적함수 진화 알고리즘을 이용한 마이크로어레이 프로브 디자인, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제35권 제8호)
• Hypernetwork classifiers for microarray-based miRNA module analysis, S. Kim, S.-J. Kim, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 35(6):347-356, 2008. [PDF] (마이크로어레이 기반 miRNA 모듈 분석을 위한 하이퍼망 분류 기법, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제35권 제6호)
• Affinity and variety between words in the framework of hypernetwork, J.-S. Kim, C.-H. Park, E.-S. Lee, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 35(3/4):166-171, 2008. [PDF] (하이퍼네트워크에서 본 단어간 긴밀성과 다양성, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제35권 제3/4호)

• Thermodynamics-based weight encoding methods for improving reliability of biomolecular perceptrons, H.-W. Lim, S.-I. Yoo, and B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 34(12):1056-1064, 2007. [PDF] (생체분자 퍼셉트론의 신뢰성 향상을 위한 열역학 기반 가중치 코딩 방법, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제34권 제12호)

• Prediction of implicit protein-protein interaction using optimal associative feature rule (in Korean), J.-H. Eom, B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 33(4):365-377, 2006. [PDF] (최적 연관 속성 규칙을 이용한 비명시적 단백질 상호작용의 예측, 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제33권 제호)

• DNA sequence design using ε-multiobjective evolutionary algorithm (in Korean), S.-Y. Shin, I.-H. Lee, B.-T. Zhang, Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 32(12):1217-1228, 2005. [PDF]
• Evolutionary algorithms with distribution estimation by variational Bayesian mixtures of factor analyzers (in Korean), Cho, D.-Y. and Zhang, B.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 32(11):1071-1083, 2005. [PDF]
• A dynamic asset allocation method based on reinforcement learning exploiting local traders (in Korean), O, Jangmin, Lee, J.-W. and Zhang, B.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 32(8):693-703, 2005. [PDF]

• Multiple cause model-based topic extraction and semantic kernel construction from text documents (in Korean), Chang, J.-H. and Zhang, B.-T. Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 31(5):595-604, 2004. [PDF]
• A hybrid of rule based method and memory based learning for Korean text chunking (in Korean), Park, S.-B. and Zhang, B.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 31(3):369-378, 2004. [PDF]

• Solving the monkey and banana problem using DNA computing (in Korean), Park, E.-J., Lee, I.-H., and Zhang, B.-T., The Korean Journal of Cognitive Science, 14(2):15-25, 2003. [PDF]
• Information mining based on latent variable models (in Korean), B.-T. Zhang, C. Kim, and K.-W. Oh, Korean Journal of Brain Science & Technology, 3(1):87-88, 2003. [PDF]
• Text retrieval using semantic kernel based on latent variable models (in Korean), J.-H. Chang and B.-T. Zhang, Korean Journal of Brain Science & Technology, 3(1):89-90, 2003. [PDF]

• A method for microarray data analysis based on Bayesian networks using an efficient structural learning algorithm and data dimensionality reduction (in Korean), Hwang, K.-B., Chang, J.-H., and Zhang, B.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 29(11):775-784, 2002. [PDF]
• Text filtering using iterative boosting algorithms (in Korean), Hahn, S.-Y. and Zhang, B.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 29(4):270-277, 2002. [PDF]

• Analysis of web customers using Bayesian belief networks (in Korean), Yang, J.-S. and Zhang, B.-T., Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, 11(1):16-21, 2001. [PDF]

• Building an ensemble machine by constructive selective learning neural networks (in Korean), Kim, S.-J. and Zhang, B.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 27(12):1202-1210, 2000. [PDF]
• Text filtering by boosting linear perceptrons, O, Jangmin and Zhang, B.-T., Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, 10(4):374-378, 2000. [PDF]
• Dicision tree based disambiguation of semantic roles for Korean adverbial postpositions in Korean-English machine translation (in Korean), Park, S.-B., Zhang, B.-T., and Kim, Y.-T., Journal of the Korea Information Science Society: Software and Applications, 27(6):668-677, 2000. [PDF]
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