Theses (Ph.D., MS, & BS)

2021

• 자기조직화 신경망을 이용한 지속적이고 능동적인 로봇 학습 기법
  Continual Active Robot Learning using Self-organizing Neural Network, Injune Hwang, Master Thesis, February 2021. [LINK]

2020

• 비디오 데이터의 시공간 구조 학습을 위한 구성적 그래프 신경망
  Compositional Graph Neural Networks for Spatiotemporal Structure Learning in Video Data, Kyoung Woon On, Ph.D. Thesis, August 2020. [LINK]
• 의사 레이블링된 조건적 적대적 생성 신경망을 이용한 단절된 매니폴드 학습
  Disconnected Manifold Learning with Pseudo-Labeled cGANs, Seungjae Jung, Master Thesis, August 2020. [LINK]
• 부정예시를 활용한 자연어 생성모델 개선
  Using Negative Examples for Enhancing Natural Language Generation, Seonil Son, Master Thesis, August 2020. [LINK]
• 콘볼루션 신경망의 색상 위계 학습에 대한 탐구
  Investigating Evidence for Hierarchical Color Learning in Convolutional Neural Networks, Chris Hickey, Master Thesis, August 2020. [LINK]
• DNA 컴퓨팅기반 분자 인공지능 - in vitro 패턴인식을 위한 분자수준 기계학습
  Molecular AI with DNA Computing - Molecular Machine Learning for in vitro Pattern Classification, Christina Baek, Ph.D. Thesis, February 2020. [LINK]
• 시각 기반 대화를 위한 심층 표상 학습
  Deep representation learning for visually-grounded dialog, Gi-Cheon Kang, Master Thesis, February 2020. [LINK]

2019

• 동적 연결주의 모형을 통한 산술 인지 난이도 모사
  Simulating Problem Difficulty in Arithmetic Cognition Through Dynamic Connectionist Models, Sungjae Cho, Master Thesis, August 2019. [LINK]
• 시계열 데이터 패턴 분석을 위한 종단 심층 학습망 설계 방법론
  End-to-End Deep Learning Design Methodologies for Pattern Recognition in Time Series, Bosun Hwang, Ph.D. Thesis, February 2019. [LINK]
• 잠재 임베딩을 통한 시각적 스토리로부터의 서사 텍스트 생성기 학습
  Narrative Text Generation via Latent Embedding from Visual Stories, Min-Oh Heo, Ph.D. Thesis, February 2019. [LINK]
• 시각 관계 학습을 위한 신경 모듈 구조 학습
  Learning Neural Module Structure for Visual Relationship Detection, Jaehyun Jun, Master Thesis, February 2019. [LINK]

2018

• 비디오 스토리 질의응답을 위한 주의 깊은 시각-언어 스토리 표현 학습
  Attentive Visual-Linguistic Story Representation Learning for Video Story Question Answering, Kyung-Min Kim, Ph.D. Thesis, August 2018. [LINK]
• 깊은 신경망 기반 일상 행동에 대한 평생 학습: 듀얼 메모리 아키텍쳐와 점진적 모멘트 매칭
  Lifelong Learning of Everyday Human Behaviors using Deep Neural Networks: Dual Memory Architecture and Incremental Moment Matching, Sang-Woo Lee, Ph.D. Thesis, August 2018. [LINK]
• 시각 기반 추론을 위한 다중 양태의 깊은 학습
  Multimodal Deep Learning for Visually-Grounded Reasoning, Jin-Hwa Kim, Ph.D. Thesis, August 2018. [LINK]
• 깊은 신경망을 이용하여 저수준 센서 데이터에 내재된 계층적 스키마를 생성하는 방법
  Generating Hierarchical Schemas from Low-level Sensory Data using Deep Neural Networks, Eun-Sol Kim, Ph.D. Thesis, February 2018. [LINK]
• 서비스 로봇의 지각과 자율 주행을 위한 딥 러닝 방법 연구
  Deep Learning Methods for Perception and Navigation of Service Robots, Jinyoung Choi, Master Thesis, February 2018. [LINK]
• 지속학습을 위한 심층 베이지안 신경망
  Deep Bayesian Neural Networks for Continual Learning, Seongho Son, Master Thesis, February 2018. [LINK]
• 딥컨볼루션을 이용한 웹툰 자동 채색
  Automatic Colorization of Webtoons Using Deep Convolutional Neural Networks, Ceyda Cinarel, Master Thesis, February 2018. [LINK]

2017

• 딥 순환신경망을 이용한 순서데이터 인식 및 생성
  Sequence recognition and generation using deep recurrent models, Byoung-Hee Kim, Ph.D. Thesis, August 2017. [LINK]
• 필기체 인식을 위한 희소 컨볼루션 신명망 모델
  Sparse Convolutional Neural Network for Handwriting Recognition, Wooyoung Kang, Master Thesis, August 2017. [LINK]
• 대화처리를 위한 딥 메모리 네트워크
  Deep memory networks for natural conversations, Ha-Young Jang, Ph.D. Thesis, July 2017. [LINK]
• 딥러닝 기반 텍스트 질의응답을 위한 지식 추출 데이터 증강 기법
  Data augmentation technique with knowledge extraction for text question answering by deep neural networks, Hwiyeol Jo, Master Thesis, July 2017. [LINK]
• 딥 하이퍼네트워크를 이용한 TV드라마의 멀티모달 학습
  Multimodal Learning from TV Drama using Deep Hypernetworks, Changjun Nan, Master Thesis, Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2017. [LINK]

2016

• 디스플레이 눈부심에 관한 인지 계산 모델
  Computational cognitive models of display glare, Choe, Wonhee, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive science, Seoul National University, August 2016. [LINK]
• 유기소재 스크리닝을 위한 적응적 베이지안 최적화
  Adaptive Bayesian optimization for organic material screening , Yoon, Sangwoong, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Neuroscience, Seoul National University, February 2016. [LINK]
• 표상 학습을 이용한 딥러닝 이미지 특성의 범용 분류성에 대한 실험적 분석
  Experimental analyses on generalized discriminability of deep convolutional image features using representational learning, 한동식, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2016년 2월. [PDF]
• 웨어러블 라이프로그 학습을 위한 심층 재귀 신경망의 시간 의존성 개선
  Term dependency improvement of deep recurrent neural networks for wearable lifelog learning, 손성호, 공학사 학위논문, 서울대학교 자유전공학부, 2016년 2월. [PDF]
• 타임라인 UI 기반의 캘린더 Application
  The timeline UI based calendar application, 현진혁, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2016년 2월. [PDF] [Github]

2015

• 심미적 시지각에 대한 인지적고찰
  Cognitive analysis of visual aesthetic perception, Park, Tae-Suh, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive science, Seoul National University, August 2015. [LINK]
• 필기체 인식을 위한 컨벌루션 신경망 모델
  Convolutional neural network models for handwriting recognition, Kim, Tae-Jun, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2015. [LINK]
• 동적 멀티모달 데이터 학습을 위한 심층 하이퍼네트워크
  Deep hypernetworks for learning from nonstationary multimodal data, Ha, Jung-Woo, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, February 2015. (Best Thesis Award of CSE, SNU) [LINK]
• 적극적 장기 응시와 장기 기억 형성과의 관련성 연구
  Active long fixation correlates with the formation of long-term memory, Kim, Jin-Hwa, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2015. [LINK]
• 마코프랜덤필드를 이용한 설문지에서의 비정상 반응 패턴 탐지
  Detection of aberrant response on a questionnaire using MRFs, Kim, Hyung-Jun, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2015. [LINK]
• 자기조직 분자 하이퍼네트워크를 이용한 패턴 인식
  Pattern classification using molecular hypernetwork based on self-organization, Ryu, Je-Whan, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, February 2015. [LINK]

2014

• Multi-threaded software graphics pipeline (The access control list based SecureOS), 심우철, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2014년 8월. [PDF]
• 유전체 서열 분석에서 고차 관계의 진화적 기계학습
  Evolutionary machine learning of higher order relationships in genome-wide sequence analysis, Rhee, Je-Keun, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, February 2014. [LINK]
• 동시조절 유전적 상호작용 발굴을 위한 하이퍼그래프 모델
  Hypergraph models for identifying co-regulatory genomic interactions, Kim, Soo-Jin, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, February 2014. [LINK]
• 하이퍼네트워크 대화 모델을 이용한 식당 주문 대화 자동 생성 연구
  Generating cafeteria conversations with a hypernetwork dialogue model, 오준혁, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2014년 2월. [PDF]
• 위계적 은닉 마코프 모델과 파티클 필터를 이용한 스마트폰 위치 기반의 상세 활동 추정 기법
  Detailed activity recognition from smartphone user’s position using HHMM and particle filtering methods, 이현민, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2014년 2월. [PDF]

2013

• 기계학습을 이용한 위치제어 휴머노이드 로봇의 안정화
  Active stabilization of a position-controlled humanoid robot using machine learning, Yi, Seung-Joon, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, February 2013. [LINK]
• EEG  기반 멀티모달 일화기억 과정 연구
  EEG correlates of multimodal episodic memory formation, Lee, Chung-Yeon, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Brain Science, Seoul National University, February 2013. [LINK]
• 진화적 파티클 기법을 이용한 비디오 감성코드 추출 방법
  Video emotional code extraction method using evolutionary particle filtering, Yoo, Jun Hee, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2013. [LINK]
• 동적 하이퍼네트워크 알고리즘을 이용한 사람 행동의 점진적 학습 및 스키마 분석
  Incremental learning and schema analysis of human motion with dynamic hypernetwork algorithm, 장수용, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2013년 2월. [PDF]
• 앙상블 기법을 이용한 고객의 재 구매 예측
  Prediction of customer’s follow-on purchase using ensemble methods, 노준혁, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2013년 2월. [PDF]

2012

• 스트림 데이터에서 시공간적 패턴 학습을 위한 비모수적 확률 모델
  Nonparametric probabilistic models for learning spatiotemporal patterns of stream data, Seok, Ho-Sik, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, August 2012. [LINK]
• DietAdvisor: 스마트폰 상에서의 개인 건강 관리 어플리케이션
  DietAdvisor: A personalized eHealth agent in a mobile computing enviroment, Lim, Byoung-Kwon, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2012. [LINK]
• 계층적　베이지언　학습에　의한 비디오스트림의　의미분석 Semantic segmentation of video streams using hierarchical Bayesian learning, Lee, Bado, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2012. [LINK]
• 번들을 활용한 순차적 베이지안 모델에서의 시각 언어 학습 모델링 Visually grounded language learning modeling using bundles in sequential bayesian model, Kang, Myung-Goo, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2012. [LINK]
• 하이퍼네트워크 연상메모리 기반의 이미지-텍스트 교차검색 Image-text crossmodal retrieval via hypernetwork memory, 천효선, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2012년 8월. [PDF]
• 독립 부분공간 분석 알고리즘 기반의 시·공간적 특징 학습을 통한 동작 인식
  biAction recognition by spatio-temporal feature learning based on independent subspace analysis, 이기석, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2012년 8월. [PDF]
• 하이퍼네트워크를 이용한 인간 모션 학습 및 생성
  Human motion learning and generation using hypernetworks, 이상우, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2012년 2월. [PDF]
• Eye-Trakcer를 이용한 사건 순서 기억의 특징 분석
  Analysis of event order memory using eye-tracker, 안홍렬, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2012년 2월. [PDF]
• 계층적 시간 메모리(HTM) 기반의 멜로디 기억 및 재생성 기법 연구
  HTM-based methods for melody recall and generation, 이성민, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2012년 2월. [PDF]

2011

• Generative metric learning and dimentionality reduction with f-divergences, Noh, Yung-Kyun, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive science, Seoul National University, August 2011. [LINK]
• 패턴분류와 정리증명을 위한 DNA 기반의 분자 컴퓨팅, DNA-based molecular computing for in vitro pattern classification and theorem proving, Lee, Seung Hwan, Ph.D. Thesis, School of Chemical and Biological Engineering, Seoul National University, August 2011. [LINK]
• 확률그래프 모델을 이용한 모바일폰 사용자의 순차행동 패턴 학습
  Probabilistic graphical models for discovering mobile phone users life patterns, Nam, Jin-Seok, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2011. [LINK]
• 랜덤 하이퍼그래프 모델을 이용한 다중 로커스 기반 유전체 연관 분석
  Genome-wide analysis based on multiple loci using random hypergraph model, Yoon, WoongChang, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2011. [LINK]

2010

• 음악 학습 및 생성을 위한 하이퍼네트워크 연구
  Hypernetworks for learning to generate music from a music corpus, Kim, Hyun-Woo, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2010. [LINK]
• 인간 회상기억 연구를 위한 멀티모달 학습 게임
  Multimodal learning games for studying human recall memory, Fareed, Umer, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2010. [LINK]
• 하이퍼네트워크를 이용한 어린아이의 언어습득 모델링
  Modeling Children's Language Acquisition by Hypernetwork Learning, Bootkrajang, Jakramate, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2010. [LINK]
• 하이퍼망 기반 연관 규칙 학습에 의한 개인화 추천
  Personlaized Recommendation Using Association Rule Learning by Hypernetworks, Shin, Won-Jin, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2010. [LINK]
• 하이퍼망을 이용한 비전-언어 교차양식 학습
  Vision-Language Crossmodal Learning using Hypernetworks, Ko, Young-Kil, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2010. [LINK]

2009

• DNA 컴퓨팅 기반 패턴 분류를 위한 분자 진화 알고리즘
  Molecular Evolutionary Algorithms for Pattern Classification in DNA Computing, Lee, In-Hee, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2009. [LINK]
• 랜덤 하이퍼그래프 모델에 기반한 베이지안 샘플링 알고리즘
  Bayesian Sampling Algorithms Based on Random Hypergraph Models, Lee, Si Eun, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2009. [LINK]
• 하이퍼네트워크를 이용한 이진화 주식 데이터 예측
  Prediction of Binary Stock Data using Hypernetwork Models, Lee, Seong-Bae, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2009. [LINK]
• 진화 하이퍼네트워크 모델을 이용한 고차원 패턴 학습
  Higher-Order Pattern Learning by Evolutionary Hypernetwork Models, Kim, Sun, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2009. [LINK]
• 텍스트마이닝을 위한 다중문맥기반 관계커널 모델
  Multiple Context-based Relation Kernel Models for Text Mining, Eom, Jae-Hong, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2009. [LINK]
• 끌개를 가지지 않는 순환 신경망을 이용한 방위 선택성 모델링
  Modeling Orientation-Selectivity using Recurrent Neural Networks without Attractors, Kim, Hoon-Hee, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Brain Science, Seoul National University, February 2009. [PDF]
• 기억 조각들의 재결합을 이용한 이미지-텍스트 교차양식 학습
  Image-Text Crossmodal Learning by Reassembly of Memory Fragments, Yi, Sangyoon, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive science, Seoul National University, February 2009. [PDF]
• 다중 모달리티 학습 기반 동영상 주제 분류
  Classification of Subjects of Videos Based on Multi-modality Learning, 김동희, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2009년 2월. [PDF]

2008

• 랜덤 하이퍼 그래프 학습 기반 문장 생성 및 복원
  Sentence Generation and Completion by Learning Random Hypergraph Models, Park, Chan-Hoon, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2008. [PDF]
• 패턴 분류를 위한 가변길이 서브패턴 집합의 진화적 최적화
  Evolutionary Optimization of Variable-Lengthed Subpattern Collection for Pattern Classification, Kim, Joo-Kyung, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2008. [PDF]
• 전역 최적화를 위한 확률론적이고 결정론적인 탐색 알고리즘들: 분자 어닐링과 순응하는 랑지방 방법들
  Stochastic and Deterministic Search Algorithms for Global Optimization: Molecular Annealing and Adaptive Langevin Methods, Kim, Joon Shik, Ph.D. Thesis, Department of Physics and Astronomy, Seoul National University, February 2008. [PDF]
• 계층적 영상 분할 기반의 스테레오 매칭
  Stereo Matching Based on Hierarchical Segmentation, Park, Young-Jin, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2008. [PDF]
• 기억 앙상블 학습을 위한 확률적 회귀형 신경망 모델과 오차 기대값 역전파 알고리즘
  Expected Error Backpropagation Through Time for Memory Ensembles in Stochastic Recurrent Neural Network Models, Kim, Kwon-Il, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Brain Science, Seoul National University, February 2008. [PDF]
• 하이퍼망 학습을 이용한 영상 분류
  Image Classification Using Hypernetwork Learning, Kim, Jin Han, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2008. [LINK]

2007

• 확률 그래프 모델을 이용한 MicroRNA 예측과 설계
  Prediction and Design of MicroRNAs Using Probabilistic Graphical Models, Nam, Jin-Wu, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, August 2007. [LINK]
• 잠재 변수 모델에 기반한 베이지안 진화 알고리즘
  Bayesian Evolutionary Algorithms based on Latent Variable Models, Cho, Dong-Yeon, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2007. [LINK]
• 확률적 학습 기반의 공군집화에 의한 전사 모듈의 분석
  Transcriptional Module Analysis by Probabilistic Learning-Based Coclustering, Jung, Je-Kyun, Ph.D. Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, February 2007. [LINK]
• DNA 컴퓨팅 기반의 시험관 내 분자 패턴 분류
  DNA Computing-Based In Vitro Molecular Pattern Classification, Lim, Hee-Woong, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2007. [LINK]
• 음악 데이터의 하이라이트 구간 검출
  김승재, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2007년 2월.
• 유비쿼터스 시대의 도래에 따른 형사소송 절차에서의 RFID의 활용방안
  서재희, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2007년 2월.

2006

• 하이퍼망 분자컴퓨팅 기반 단어 재인 시뮬레이션
  Hypernetwork Based Molecular Computational Simulation of Word Recognition, Kang, Yun Jung, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, August 2006. [PDF]
• 컴퓨터를 이용한 Drug의 Target탐색 방법에 관한 연구
  오영택, 공학사 학위논문, 서울대학교 화학생물공학부, 2006년 8월. [PDF]
• 주식 거래를 위한 다중 에이전트 기반 강화 학습
  Multiagent-Based Reinforcement Learning for Stock Trading, Oh, Jangmin, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2006. [PDF]
• 단백질-단백질 상호작용 텍스트 정보 추출을 위한 트리 커널 기반 학습
  -Kernel Based Learning for Protein-Protein Interaction Text Information Extraction, Kim, Sung-Hwan, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2006. [PDF]
• 진화 알고리즘을 이용한 유전자 조절망의 분석
  Identification of Gene Regulatory Networks Using Evolutionary Algorithms, Kim, Ki-Young, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2006. [PDF]
• 커널 기반의 방법을 이용한 MicroRNA 목표 유전자 예측
  MicroRNA Target Gene Prediction Using Kernel Methods, Kim, Sung-Kyu, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, February 2006. [PDF]
• 확률 그래프 모델에 의한 패턴 분류 및 완성
  김동혁, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2006년 2월. [PDF]
• MRE 기법과 그 응용에 관한 연구
  조대형, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2006년 2월. [PDF]
• 베이지안 네트워크에 기초한 백혈병 유전자데이터의 분석
  김경헌, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2006년 2월. [PDF]

2005

• 대규모 데이터 분석을 위한 계층적 확률그래프모델
  Hierarchical Probabilistic Graphical Models for Large-Scale Data Analysis, Hwang, Kyu-Baek, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2005. [PDF]
• 다중목적 진화연산을 이용한 분자 컴퓨팅 DNA 서열 최적화
  Multi-Objective Evolutionary Optimization of DNA Sequences for Molecular Computing, Shin, Soo-Yong, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2005. [PDF]
• Multiple Relational Embedding 기법을 이용한 異種 데이터 통합 및 추론
  Integrating different species pairwise information using multiple relational embedding techniques, Lee, Sang-Kyun, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2005. [PDF]
• 특징 선분과 엔트로피 측도를 이용한 물체 인식
  Structural Object Recognition using Entropy Correspondence Measure on Line Features, Ko, San, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, August 2005. [PDF]
• 글에 담긴 정서 인식을 위한 분자 컴퓨터 모델
  Molecular computational modeling of recognizing emotion in text, Son, Jeong-Wook, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, August 2005. [PDF]
• 상호참조 은닉모델에 기반한 바이오 데이터 쌍으로부터의 의존관계 분석
  A Co-Reference Latent Model for Dependency Analysis of Paired Data Sets in Bioinformatics, Chang, Jeong-Ho, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2005. [PDF]
• 다중 목적 진화 연산을 위한 Dominance 기반의 개체 선택 방법
  Dominance-Based Selection for Multi-Objective Evolutionary Algorithms, Shin, Ki-Roo, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2005. [PDF]
• Support Vector Machine을 이용한 MicroRNA Target 예측
  Prediction of MicroRNA Targets using a Support Vector Machine, Lee, Wha-Jin, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, February 2005. [PDF]
• 분자 컴퓨팅을 이용한 감성 정보 범주화
  Emotional Information Categorization by Molecular Computing, Kim, Ji-Soo, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2005. [PDF]

2004

• 마이크로RNA 예측을 위한 계산학적 방법
  Computational methods for prediction of microRNA, Nam, Jin-Wu, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, August 2004. [PDF]
• Support Vector Machines를 이용한 문서 정보 기반의 단백질 기능 분류
  A Literature Based Method for Protein Function Classification via Support Vector Machines, Augh, Sang-Jun, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2004. [PDF]
• 뉴런의 내부 특성 변화를 통한 학습
  Learning via intrinsic property changes of neurons, Kim, Yi-Hwa, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2004. [PDF]
• CaMKII 활성화에 따른 AMPA 수용체의 어셈블리 모델 및 시냅스 가소성
  Assembly Model of AMPA Receptors Dependent on CaMKII Activity and Synaptic Plasticity, Jung, Ho-Jin, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Brain Science, Seoul National University, February 2004. [PDF]
• DNA 컴퓨팅 실험 설계를 위한 DNA/DNA 연쇄결합반응 시뮬레이션
  Thermodynamic Simulation of DNA/DNA Bimolecular Two-State Hybridization, Jang, Ha-Young, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2004. [PDF]
• 조절 모티프 조합을 동정하기 위한 진화 알고리즘
  Evolutionary Algorithms for Identifying Regulatory Motif Combinations, Joung, Je-Gun, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University, February 2004. [PDF]

2003

• 유전 알고리즘을 이용한 마이크로어레이 표본 분류에 유용한 유전자 선택
  Selection of Informative Genes for Microarray Sample Classification Using the Genetic Algorithm, Lee, Jung-Moon, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, August 2003. [PDF]
• 분자 컴퓨팅을 이용한 원숭이와 바나나 문제 해결
  Solving the Monkey and Banana Problem Using Molecular Computing, Park, Eui-Jun, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, August 2003. [PDF]
• DNA 컴퓨팅을 이용한 언어처리
  김홍석, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2003년 8월. [PDF]
• 진화적 반복 죄수 딜레마 게임의 수렴 특성 분석
  이태양, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2003년 8월. [PDF]
• Non-negative Matrix Factorization을 이용한 텍스트 문서 및 마이크로어레이 데이터 분석
  김윤희, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2003년 8월. [PDF]
• DNAgram : Anagram 문제 해결에 관한 분자 컴퓨팅 시뮬레이션 연구
  DNAgram: Molecular Simulation of Anagram Problem Solving, Lee, Eun-Seok, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2003. [PDF]
• 분자컴퓨팅을 이용한 기억기반 학습
  Memory-Based Learning Using Molecular Computing, Jung, Hee-Jae, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2003. [PDF]
• 순차 커널분포추정을 이용한 독립성분분석
  Independent Component Analysis using Sliding Kernel Density Estimation, Chung, Seung-Woo, Master Thesis, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, February 2003. [PDF]
• 정보이론 기반의 병합식 클러스터링 기법 연구
  김병희, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2003년 2월. [PDF]

2002

• 자연언어 학습을 위한 최대 엔트로피 부스팅 모델
  A Maximum Entropy Boosting Model for Natural Language Learning, Park, Seong-Bae, Ph.D. Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, August 2002. [PDF]
• 기계 학습을 이용한 내용 기반의 음악 장르 분류
  Content-Based Classification of Musical Genre using Machine Learning, Park, Sang-Jun, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, August 2002. [PDF]
• 유전 알고리즘을 이용한 지수귀문도 풀이
  김동민, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2002년 8월. [PDF]
• 강화학습을 이용한 웹 정보 검색
  Web Information Searching Using Reinforcement Learning, Jeong, Tae-Jin, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2002. [PDF]
• Hybrid Naive Bayes HMM 기법을 사용한 텍스트로부터의 감정 분류
  Emotional Classification from Text Data by Hybrid Naive Bayes HMM, Moon, Hyun-Ku, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2002. [PDF]
• 자기 조직 신경망을 이용한 기능적 뇌영상 시계열의 군집화
  fMRI Signal Time Series Clustering with Self-Organizaing Map, Lim, Jong-Yoon, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2002. [PDF]
• 신경망을 이용한 멜로디 패턴 인식
  김석환, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2002년 2월. [PDF]
• 유전자 알고리즘을 이용한 DNA 서열 생성 시스템
  김동민, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2002년 2월. [PS]

2001

• 은닉마코프모델을 이용한 정보 추출
  Information Extraction Using Hidden Markov Models, Eom, Jae-Hong, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• Latent Variable을 이용한 확률적 클러스터링 모델
  A Probabilistic Clustering Model with Latent Variables, Shin, Hyung-Joo, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• 유전자 프로그래밍과 진화 하드웨어를 이용한 자율 이동로봇 제어기 연구
  A Study on Autonomous Robot Controllers Using Genetic Programming and Evolvable Hardware, Seok, Ho-Sik, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• 능동 데이터 선택에 의한 RBF 신경망의 건설적 학습
  Learning Constructive RBF Network by Active Data Selection, Park, Sang-Wook, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• 침입 탐지 시스템 구현을 위한 Hidden Markov Model의 연구
  A Study on Hidden Markov Models for Intrusion Detection, Kim, In-Young, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• Naive Bayes Boosting을 이용한 문서 여과
  Text Filtering by Boosting Naive Bayes, Kim, Yu-Hwan, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• 유전 알고리즘을 이용한 웹 문서 검색
  Web-Document Retrieval Using Genetic Algorithms, Kim, Sun, Master Thesis, School of Computer Sci. and Eng., Seoul National University, February 2001. [PDF]
• 데이터마이닝을 위한 베이지안망 구조 학습
  Structural Learning of Bayesian Networks For Data Mining, Ha, Sun-Young, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2001. [PDF]
• 인공 신경망을 이용한 유머 문서의 협력적 여과
  조영민, 공학사 학위논문, 서울대학교 컴퓨터공학부, 2001년 2월. [PDF]

2000

• 강화 학습 기반의 웹 정보 여과
  Web-Information Filtering Based on Reinforcement Learning, Young-Woo Seo, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, August 2000. [PDF]
• 신경망 학습 및 유전자 프로그램의 진화를 이용한 자율이동로봇의 온라인 행동 학습
  On-Line Evolution of Complex Robot Behavior Using Neurogenetic Programming, Kwang-Ju Lee, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, August 2000. [PDF]
• 부스팅 학습 방법을 이용한 문서 여과 시스템의 생성에 관한 연구
  A Study on Learning a Text Filtering System Using Boosting Algorithm, Sang-Youn Hahn, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 2000. [PDF]
• 진화 신경 트리를 이용한 시계열 예측
  Time Series Prediction Using Evolutionary Neural Trees, Dong-Yeon Cho, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 2000. [PDF]
• DNA 컴퓨팅 기법을 이용한 조합 최적화 문제의 해결
  Solving Combinatorial Optimization Problems using Simulated DNA Computing, Soo-Yong Shin, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 2000. [PDF]
• 시계열 예측에 사용된 유전자 프로그래밍에서 선택 과정의 영향에 관한 연구
  A Study on Effects of Selection Schemes in Genetic Programming for Time Series Prediction, Jung-Jib Kim, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 2000. [PDF]
• 복수 체인의 건설적 선택 학습 신경망을 통한 앙상블 머신의 구축
  Building an Ensemble Machine by Multiple Chains of Constructive Selective Neural Networks (CNNS), Suk-Joon Kim, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 2000. [PDF]
• Latent Semantic Analysis를 이용한 내용기반 정보검색 시스템
  A Study on Content-Based Information Retrieval System using LSA, Dong-Ho Shin, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 2000. [PDF]

1999

• 베이지안 네트워크를 이용한 일한 기계 번역에서의 조사 번역
  Bayesian Network-based Translation of Japanese Particles in Japanese to Korean Machine Translation, Kyu-Baek Hwang, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 1999. [PDF]
• 신경망 기반의 자연 언어 문서 검색
  Natural Language Text Retrieval Based on Neural Network, Jang-Min Oh, Master Thesis, Dept. of Computer Engineering, Seoul National University, February 1999. [PDF]
• 스파이크 반응 모델에 기반한 시공간 패턴 인식에 관한 연구
  A Study on Spatio-Temporal Pattern Recognition Based on Spike Respose Model, Jeong-Woo Sohn, Master Thesis, Interdisciplinary Program in Cognitive Science, Seoul National University, February 1999. [PDF]