LGCore:

Development of the Performance Predicting Core Module

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▒ 개 요▒

Simulation based Virtual Design의 핵심 성능 예측 Core Module 개발

• 데이터의 패턴 분석을 통해 신뢰할 수 있는 성능예측이 가능한 모듈 개발
• 산업현장에서 추후 새롭게 발견된 패턴 및 특징 추가를 통해 성능을 향상시킬 수 있는 모듈 개발
• 데이터 전처리에서 예측신뢰도 평가까지 one-stop-solution 구현
• 기대효과

ü 설계생산성 향상 – 활용가능성이 높은 인자를 탐색하여 중요 인자 추천

ü 데이터 분석 기능 향상 – 다양한 예측 방법론 구현 및 인자 분석 기능 제공

본 과제는 LG전자의 지원을 받아 서울 대학교 컴퓨터 공학부 장병탁 교수 연구실의 책임으로 진행되었으며, 본 연구실에서는 성능 예측 Core Module의 개발을 담당하였다.

▒ LGCore ▒

• 연구실의 노하우를 산업 현장에 적용
• 기계 학습 기법을 실제 데이터에 적용
• LG 전자의 핵심 제품의 성능 예측을 위한 기계 학습 기법 개발
• 성능예측 작업 및 예측결과의 신뢰도 검증 기능을 유기적으로 수행하는 모듈 및 라이브러리 개발
• 구현 방법론

ü 인자 분석
– Multiple discriminant analysis 구현
– 문제공간 재구성 기능 제공

ü Clustering – agglomerative hierarchical clustering 구현

ü Decision Tree – classification 기능 수행

ü Artificial Neural Network – classification + regression

ü KNN – classification

ü Support Vector Machines
– Classification + regression
– Linear kernel, polynomial kernel, Gaussian RBF kernel 구현

ü Naïve Bayes – classification

ü Bayesian Network
– Classification
– 학습된 그래프 구조 가시화 기능 제공

ü 신뢰도 검증 – ROC curve 제공

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▒ Result ▒

• CoreModule Demo program, DLL 관련 파일

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Project Title	1차: 성능예측 Core Module을 위한 기계학습 기술 개발 2차: Core Module의 예측 성능 향상을 위한 기계학습 기술 개발
Sponsor	LG Electronics
Principal Investigator	Prof.Byoung-Tak Zhang
Researchers	Dong-Yeon Cho Je-Gun Joung Ho-Sik Seok Jung-Woo Ha Joo-Kyung Kim Kwon-Ill Kim Byoung-Hee Kim Min-Oh Heo Je-Keun Rhee Chan-Hoon Park Seoung-Bae Lee
Duration	1차: 2006.6 - 2006.11, 2차: 2007.7 – 2007.11
Cooperative Research Institutes	LG Electronics

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Contact	Ho-Sik Seok
E-Mail	hsseok @ bi.snu.ac.kr
Phone	+82-2-880-1847
Fax	+82-2-875-2240