MrHumor

A Learning Agent for Humor Recommendation (http://MrHumor.snu.ac.kr)

2. 연구 목표

• 문서 추천을 위한 사용자 프로파일의 설계 및 학습
• 추천 문서의 특징 및 자질 분석
• 내용적 여과와 협력적 여과의 효율적 결합

• Personalized Web-Document Filtering Using Reinforcement Learning, young-Tak Zhang and Young-Woo Seo, Applied Artificial Intelligence 2000.
• Learning User's Preferences by Analyzing Web-browsing Behaviors, Young-Woo Seo and Byoung-Tak Zhang, Proc. of 2000 Int'l Conf. on Autonomous Agents (Agents-2000), pp. 381-387, 2000.
• Text Filtering by Boosting Naive Bayes Classifiers, Yu-Hwan Kim, Shang-Yun Hahn and Byoung-Tak Zhang, Proc. of the 23th Annual International ACM SIGIR Conf. on Research and Development in Information Retrieval,  2000, pp. 168-175, 2000.
• 잠재 고객 예측을 위한 능동 학습 기법, 박상욱, 장병탁, 정보화학회 2000 추계학술대회 논문집, pp. 96-98, 2000.
• 학습 에이전트, 정보과학회지, 장병탁, 이종우, 서영우, 제18권 제5호, pp. 427-431, 2000.
• PCA 및 적응형 k-NN을 이용한 유머문서의 추천, 이종우, 장병탁,  한국 퍼지 및 지능 시스템 학회 2000 추계학술대회 학술발표 논문집, pp. 133-136, 2000.
• Adaptive Recommendation System, Jongwoo Lee & Byoung-Tak Zhang, 2nd International Symposium on Advanced Intelligent Systems, Korea, pp. 321-325, 2001.
• Genetic Mining of HTML Structures for Effective Web-Document Retrival, Kim, S. and Zhang, B.-T., Applied Intelligence, 2001 (accepted, SCI)
• Evolutionary Learning of Web-Document Structure for Information Retrieval, Sun Kim & Byoung-Tak Zhang, The 2001 Congress on Evolutionary Computation (CEC2001), pp. 1253-1360, 2001.
• 유머추천을 위한 기계학습 기법, 이종우, 장병탁, 정보과학회 2001춘계 학술대회, pp. 253-255, 2001.
• 채팅 텍스트로부터의 화자 감정상태 학습, 문현구, 장병탁, 정보과학회 2001 춘계학술 대회, pp. 340-342, 2001.
• 어휘정보와 통사정보를 모두 이용한 문서분류, 박성배, 장병탁, 정보과학회 2001 추계학술대회, pp. 37-39, 2001.
• HMM을 이용한 채팅 텍스트로부터의 화자 감정상태 분석, 문현구, 장병탁,  정보과학회 2001 추계학술대회, pp. 127-129, 2001.