Week Date Topics Slides
1 3/6(화) 제1강: 인공지능 개념과 역사
3/8(목) 실습 진행 소개
2 3/13(화) 제 2 강: 생각하는 기계
3/15(목) 신경망 개요
3 3/20(화) 제 3강: 뇌를 닮은 기계
3/22(목) 파이썬 소개 및 연습
4 3/27(화) 제 4강: 탐색하는 기계
3/29(목) 파이썬과 NumPy 및 연습
5 4/3(화) 제 5강: 추론하는 기계
4/5(목) 신경망 연습 I, 퍼셉트론
6 4/10(화) 제 6강: 진단하는 기계
4/12(목) 신경망 연습 II, 다층 퍼셉트론과 오류 역전파
7 4/17(화) 중간고사
4/19(목) -
8 4/24(화) 제 7강: 학습하는 기계
4/26(목) 딥러닝 소개
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5/3(목) 딥러닝 문제, 프로젝트
10 5/8(화) 제 8강: 딥러닝 기계
5/10(목) 딥러닝 연습 I - TensorFlow 기초
11 5/15(화) 제 9강: 행동하는 기계
5/17(목) 딥러닝 연습 II - TensorFlow 기초, 프로젝트 공지
12 5/22(화) 개성이 있는 기계, 개성이 있는 개인 비서 로봇을 어떻게 만들 것인가?, 가상비서, 시리, 코타나, M, 에코, 홈, 누구, 지보
5/24(목) 딥러닝 연습 III - TensorFlow 기초
13 5/29(화) 제 10강: 소통하는 기계
5/31(목) 딥러닝 실전 I – MNIST 분류
14 6/5(화) 제 11강: 자유의지를 가진 기계
6/7(목) 딥러닝 실전 II – MNIST 분류
15 6/12(화) 기말고사
6/14(목) 보고서