Week Date Topics Slides
1 3/2(화) 제1강: 인공지능 개념과 역사
3/4(목) 실습 진행 소개
2 3/9(화) 제 2 강: 생각하는 기계
3/11(목) Python, Numpy 기초 1
3 3/16(화) 제 3강: 뇌를 닮은 기계
3/18(목) Python, Numpy 기초 2
4 3/23(화) 제 4강: 탐색하는 기계
3/25(목) Python, NumPy 기초 3
5 3/30(화) 제 5강: 추론하는 기계
4/1(목) PyTorch 입문 1
6 4/6(화) 제 6강: 진단하는 기계
4/8(목) PyTorch 입문 2
7 4/13(화) 중간고사 전 Review
4/15(목) -
8 4/20(화) 중간고사
4/22(목) 딥러닝 이론 1
9 4/27(화) 제 7강: 학습하는 기계
4/29(목) 딥러닝 이론 2
10 5/4(화) 제 8강: 학습하는 기계 2
5/6(목) 딥러닝 실전 1(MNIST 학습)
11 5/11(화) 제 9강: 딥러닝 기계
5/13(목) 딥러닝 실전 2(MNIST 학습)
12 5/18(화) 제 10강: 행동하는 기계
5/20(목) 딥러닝 실전 3(CNN 만들기), 프로젝트 소개
13 5/25(화) 제 11강: 소통하는 기계
5/27(목) 딥러닝 실전 4(CNN 만들기)
14 6/1(화) 제 12강 : 자유의지를 가진 기계
6/3(목) 딥러닝 실전 5(Cifar 학습)
15 6/8(화) 기말고사 전 Review
6/10(목) 딥러닝 실전 6(다양한 Network와 Hyperparameter Tuning)
16 6/15(화) 기말고사
6/17(목) 프로젝트 마감