Week Date Topics Slides
1 9/1(목) 제1강: 인공지능 개념과 역사
2 9/6(화) 실습 진행 소개
9/8(목) 제 2 강: 생각하는 기계
3 9/13(화) Python, Numpy 기초 1
9/15(목) 제 3강: 뇌를 닮은 기계
4 9/20(화) Python, Numpy 기초 2
9/22(목) 제 4강: 탐색하는 기계
5 9/27(화) Python, NumPy 기초 3
9/29(목) 제 5강: 추론하는 기계
6 10/4(화) PyTorch 입문 1
10/6(목) 제 6강: 진단하는 기계
7 10/11(화) PyTorch 입문 2
10/13(목) 중간고사 전 Review
8 10/18(화) 딥러닝 이론 1
10/20(목) 중간고사
9 10/25(화) 딥러닝 이론 2
10/27(목) 제 7강: 학습하는 기계
10 11/1(화) 딥러닝 실전 1(MNIST 학습)
11/3(목) 제 8강: 학습하는 기계 2
11 11/8(화) 딥러닝 실전 2(MNIST 학습)
11/10(목) 제 9강: 딥러닝 기계
12 11/15(화) 딥러닝 실전 3(CNN 만들기), 프로젝트 소개
11/17(목) 제 10강: 행동하는 기계
13 11/22(화) 딥러닝 실전 4(CNN 만들기)
11/24(목) 제 11강: 소통하는 기계
14 11/29(화) 딥러닝 실전 5(Cifar 학습)
12/1(목) 제 12강 : 자유의지를 가진 기계
15 12/6(화) 딥러닝 실전 6(다양한 Network와 Hyperparameter Tuning)
12/8(목) 기말고사 전 Review
16 12/13(화) 기말고사
12/15(목) 프로젝트 마감