Week Date Topics Slides
1 3/6(월) 제1강: 인공지능 개념과 역사
2 3/8(수) 실습 진행 소개
3/13(월) 제 2 강: 생각하는 기계
3 3/15(수) Python, Numpy 기초 1
3/20(월) 제 3강: 뇌를 닮은 기계
4 3/22(수) Python, Numpy 기초 2
3/27(월) 제 4강: 탐색하는 기계
5 3/29(수) Python, NumPy 기초 3
4/3(월) 제 5강: 추론하는 기계
6 4/5(수) PyTorch 입문 1
4/10(월) 제 6강: 진단하는 기계
7 4/12(수) PyTorch 입문 2
4/17(월) 중간고사 전 Review
8 4/19(수) 딥러닝 이론 1
4/24(월) 중간고사
9 4/26(수) 딥러닝 이론 2
5/1(월) 제 7강: 학습하는 기계
10 5/3(수) 딥러닝 실전 1(MNIST 학습)
5/8(월) 제 8강: 학습하는 기계 2
11 5/10(수) 딥러닝 실전 2(MNIST 학습)
5/15(월) 제 9강: 딥러닝 기계
12 5/17(수) 딥러닝 실전 3(CNN 만들기), 프로젝트 소개
5/22(월) 제 10강: 행동하는 기계
13 5/24(수) 딥러닝 실전 4(CNN 만들기)
5/29(월) 제 11강: 소통하는 기계
14 5/31(수) 딥러닝 실전 5(Cifar 학습)
6/5(월) 제 12강 : 자유의지를 가진 기계
15 6/7(수) 딥러닝 실전 6(다양한 Network와 Hyperparameter Tuning)
6/12(월) 기말고사 전 Review
16 6/14(수) 기말고사
6/16(금) 프로젝트 마감