LGCore:

Development of the Performance Predicting Core Module


Simulation based Virtual Design 핵심 성능 예측 Core Module 개발

  • 데이터의 패턴 분석을 통해 신뢰할 있는 성능예측이 가능한 모듈 개발
  • 산업현장에서 추후 새롭게 발견된 패턴 특징 추가를 통해 성능을 향상시킬 있는 모듈 개발
  • 데이터 전처리에서 예측신뢰도 평가까지 one-stop-solution 구현
  • 기대효과

ü  설계생산성 향상활용가능성이 높은 인자를 탐색하여 중요 인자 추천

ü  데이터 분석 기능 향상다양한 예측 방법론 구현 인자 분석 기능 제공

과제는 LG전자의 지원을 받아 서울 대학교 컴퓨터 공학부 장병탁 교수 연구실의 책임으로 진행되었으며, 연구실에서는 성능 예측 Core Module 개발을 담당하였다.

   LGCore  

  • 연구실의 노하우를 산업 현장에 적용
  • 기계 학습 기법을 실제 데이터에 적용
  • LG 전자의 핵심 제품의 성능 예측을 위한 기계 학습 기법 개발
  • 성능예측 작업 예측결과의 신뢰도 검증 기능을 유기적으로 수행하는 모듈 라이브러리 개발
  • 구현 방법론

ü  인자 분석
– Multiple discriminant analysis 구현
문제공간 재구성 기능 제공

ü  Clustering – agglomerative hierarchical clustering 구현

ü  Decision Tree – classification 기능 수행

ü  Artificial Neural Network – classification + regression

ü  KNN – classification

ü  Support Vector Machines
– Classification + regression
– Linear kernel, polynomial kernel, Gaussian RBF kernel
구현

ü  Naïve Bayes – classification

ü  Bayesian Network
– Classification
학습된 그래프 구조 가시화 기능 제공

ü  신뢰도 검증 – ROC curve 제공

·          

Result

  • CoreModule Demo program, DLL 관련 파일

Project Title

1: 성능예측 Core Module을 위한 기계학습 기술 개발

2: Core Module의 예측 성능 향상을 위한 기계학습 기술 개발

Sponsor

LG Electronics

Principal Investigator

Prof.Byoung-Tak Zhang

Researchers

Dong-Yeon Cho

Je-Gun Joung

Ho-Sik Seok

Jung-Woo Ha

Joo-Kyung Kim

Kwon-Ill Kim

Byoung-Hee Kim

Min-Oh Heo

Je-Keun Rhee

Chan-Hoon Park

Seoung-Bae Lee

Duration

1: 2006.6 - 2006.11, 2: 2007.7 – 2007.11

Cooperative Research Institutes

LG Electronics


Contact

Ho-Sik Seok

E-Mail

hsseok @ bi.snu.ac.kr

Phone

+82-2-880-1847

Fax

+82-2-875-2240