MLScene:

Learning and Inference from Camera Scene Data

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▒ 개 요 ▒

삼성종합 기술원의 ‘장면 해석 엔진 개발’을 위한 효과적인 기계학습 (Machine Learning) 및 장면 분류기(Scene Classifier) 개발 방법론 자문.

< 배경 >

• 자동으로 다양한 환경에서 좋은 사진을 찍어주는 Intelligent Camera의 개발이 중요함
• 기계학습 방법을 도입하여 카메라를 자동 제어하고자 함
• 지속적으로 데이터가 축적되는 상황에서 기계학습을 적용하여 개발 프로세스 자동화

< 목표 >

• 카메라 장면 분석에 특화된 학습 및 분류 알고리즘 개발
• 세계적인 경쟁사의 최신 기술보다 향상된 결과를 얻을 수 있는 지능형 카메라 장면 해석 엔진 개발을 위한 첨단 기계학습 분류기 개발을 목표로 컨설팅

▒ 자문 내용 ▒

Scene Data에 대한 학습 방법 컨설팅

· 기계 학습에 관한 정기적인 세미나

· 학습을 위한 최적의 특징 추출 방법 컨설팅

· Domain에 적합한 효율적이고 빠른 학습 알고리즘 설계 컨설팅

분류기 (Classifier) 개발 지원

· 평가용 데이터 수집

· 연구원이 기술원에 방문하여 자문 내용 구현 지원 (분류기 개발)

ü Support Vector Machine

ü Multilayer Perceptron

ü Decision Tree

ü Linear Regression

· 성능 평가

▒ 제공 결과 ▒

• 수집한 사진 및 데이터 분석 자료
• 분류기 소스 코드
• 결과 평가 프로그램

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Project Title	Learning and Inference from Camera Scene Data (카메라 장면 데이터의 학습 및 추론)
Sponsor	Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT)
Principal Investigator	Prof.Byoung-Tak Zhang
Researchers	Youngjin Park
Duration	2007.4 - 2007.12
Cooperative Research Institutes	Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT)

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Contact	Youngjin Park
E-Mail	yjpark(at)ailab.snu.ac.kr
Phone	+82-2-880-1847
Fax	+82-2-875-2240