언어 학습을 위한 하이퍼그래프 모델 연구


Overview

본 연구는 대용량의 텍스트 데이터를 기반으로 사용자 모델링을 위한 언어 모델을 자동으로 생성하는 하이퍼그래프 학습 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 이는 소규모 학습 데이터를 배치 방식으로 학습하는 기존의 기계학습 기법의 한계를 극복하고 온라인으로 축적되는 대규모 텍스트 코퍼스를 활용하여 언어 모델을 빠른 시간내에 자동으로 구성하는 새로운 학습 기술이다.

연구목표

  • 언어 모델링을 위한 하이퍼그래프 구조 설계
  • 랜덤 하이퍼그래프(RHG) 모델 학습 알고리즘 연구
  • RHG 기반 문장 인식 방법 연구
  • RHG 기반 문장 생성 방법 연구
  • 개발된 방법의 인식 생성 기법 평가

Publications


Project Title 언어 학습을 위한 하이퍼그래프 모델 연구
Sponsor SK Telecom.
Duration December 2007 - August 2008
Principal Investigator Prof. Byoung-Tak Zhang
Researchers Kim, Sun
Jang, Ha-Young
Park, Chan-Hoon
   

Contact Jang, Ha-Young
E-Mail
Phone +82-2-872-5127
Fax +82-2-883-9120