일상생활학습 기반의 인지에이전트 SW 개발

Cognitive Agents That Learn Everyday Life

Cognitive Agents That Learn Everyday Life (SW StarLab Project)


본 연구과제의 최종 목표는 변화하는 실세계 환경에서 끊임없이 지각 행동하고 학습하며 스스로 목표를 설정하여 추론하는 웨어러블센서 기반의 자율지능 인지에이전트 기술을 개발하고 이를 공개 소프트웨어로 구현하여 일반 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 제공하는 것이다.

이를 위하여

1) 현재의 실세계 센서 데이터를 학습하여 일상의 생활패턴 지도를 구축하는 LifeMap 시스템,
2) 과거 기억을 회상하고 의미 정보와 연결하여 스토리를 생성하는 CogMap 시스템,
3) 미래의 사건을 예측하고 추론하여 상황기반 추천 서비스를 제공하는 ActMap 시스템

을 개발한다.

최종적으로 LifeMap, CogMap, ActMap이 통합된 인지에이전트 SW 엔진과 응용개발 플랫폼을 오픈소스 패키지 형태로 개발하여 공개함으로써 산업계 및 교육연구기관을 포함한 다양한 분야의 연구개발자들이 편리하게 사용할 수 있는 통합 인공지능 SW 프레임워크를 제공한다. 개발될 자율지능 인지에이전트 SW 엔진 ALTA (Autonomous Learning and Thinking Agent)는 웨어러블 디바이스, 모바일 기기, 패밀리 로봇, 스마트카, IoT 및 스마트홈 기기 등 미래의 스마트 머신 플랫폼에서 킬러앱이 될 것으로 기대된다. 산업적인 임팩트를 최대화하기 위해서 관련 산업협회와의 연계를 통해 산업화를 추진하고 다양한 분야에서의 신시장을 개척한다. 또한 전세계 20개국 이상 100개 이상의 연구단위로 구성된 글로벌 컨소시엄 OSCA (Open Source Cognitive Agent)를 구축하여 이 분야에서 세계적인 de facto 표준이 되도록 추진한다.

System Architecture