2010년-인터랙티브 홈씨어터 구축 및 인지적 추천 모형 연구
  • 인터랙티브 홈씨어터 플랫폼 구축 및 멀티모달 기억 게임(MMG) 구현
     - 1,000시간 이상 분량의 디지털 컨텐트 코퍼스(Videome) 구축
     - TV 드라마 시리즈를 이용한 추천 및 인지 모형 개발 기본 단계 연구
     - 장면과 대사를 포함하는 내용기반 드라마 추천 방법 연구
  • 인지적 추천을 위한 확률하이퍼그래프 모델링 기법 연구
     - 장면과 대사간의 연관성 모델링 확률하이퍼그래프 EM 알고리즘 연구
     - Cross-Entropy기반 효율적인 확률하이퍼그래프 학습 알고리즘 개발
     - MMG 로그 데이터 기반 사용자 행동 특성 연구

2011년-확률하이퍼그래프를 이용한 인지 학습 기반 추천 기술 연구
  • 확률하이퍼그래프를 이용한 인지 학습 모델 구현 기술 개발
     - Bayesian Inference에 기반한 MMG 피험자 학습 모델링 연구
     - 멀티모달 데이터 기반 채널 자동 검색 및 인식 알고리즘 개발
     - 하이퍼그래프 학습을 이용한 채널 예약 추천 기술 연구
  • Particle Filtering 하이퍼그래프를 이용한 채널 선호도 예측 모델 연구
     - MCMC를 이용한 사용자의 순차적 행동 패턴 분석 알고리즘 연구
     - 사용자 행동 스트림 데이터 기반 선호도 판별 및 여과 기법
     - MMG 사용자 로그 데이터 기반 행동 추천 순위 결정 알고리즘 연구

2012년-확률하이퍼그래프을 이용한 인지 추론 기반 인터랙티브 추천 기술
  • 고차 Markov 모델 기반 인지 추론 기술 연구
     - 확률하이퍼그래프를 이용한 고차 Markov 모델 구현 기술 연구
     - 하이퍼그래프 추론 기반 멀티모달 변환 및 연관 추천 기법 연구
     - 멀티모달 스트림 데이터 기반 내용 예측 및 연상 제시 알고리즘 개발
  • 사용자의 순차적 행동 패턴 모델링을 위한 확률하이퍼그래프 추론 기술
     - Sequential Monte Carlo 기법을 이용한 사용자 행동 예측 기술
     - 멀티채널 로그 데이터 기반 사용자 명령어 예측 추천 알고리즘 개발
     - Importance Sampling 기법을 이용한 사용자 명령어 완성 및 제안 연구

2013년-인터랙티브 추천을 위한 인지 학습 및 추론 엔진 개발
  • 작업기억 모델 기반 추천을 위한 복잡 확률하이퍼그래프 모델 연구
     - 인터랙티브 추천 상황에서의 인간의 작업 기억 특성 인지 실험
     - 내용기반 추천 작업기억 모델링을 위한 확률하이퍼그래프 모델 연구
     - 행동기반 추천 작업기억 모델링을 위한 확률하이퍼그래프 모델 연구
  • Sequential Bayesian Inference 기법에 의한 학습과 추론 연동 기술 개발
     - Continuous Lifelong 추천을 수행하는 인지 학습 및 추론 엔진 개발
     - 대규모 인터랙티브 라이프로그 데이터의 효율적인 분석 기법 연구
     - 내용기반과 행동기반 모델을 결합한 통합 추천 엔진 아키텍쳐 연구

2014년-Proactive 추천 서비스 적용 및 안정화
  • 시범 서비스를 위한 성능 안정화 기술 연구
     - Proactive 서비스를 위한 인지 추천 엔진 개선
     - 효율성 제고를 위한 엔진의 성능 개선 연구
  • 산학협력을 통한 시범 서비스 추진
     - 시범 서비스 영역에 대한 엔진의 특화 및 안정화
     - Cold Start를 고려한 서비스 영역 모델링
     - 새로운 활용 분야 발굴 및 산업체 기술 이전

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