Week Date Topics Slides
1 3/5(화) 제1강: 인공지능 개념과 역사
3/7(목) 실습 진행 소개
2 3/12(화) 제 2 강: 생각하는 기계
3/14(목) 신경망 개요
3 3/19(화) 제 3강: 뇌를 닮은 기계
3/21(목) 파이썬 소개 및 연습
4 3/26(화) 제 4강: 탐색하는 기계
3/28(목) 파이썬과 NumPy 및 연습
5 4/2(화) 제 5강: 추론하는 기계
4/4(목) 신경망 연습 I, 퍼셉트론
6 4/9(화) 제 6강: 진단하는 기계
4/11(목) 신경망 연습 II, 다층 퍼셉트론과 오류 역전파
7 4/16(화) -
4/18(목) 중간고사
8 4/23(화) 딥러닝 소개
4/25(목) 제 7강: 학습하는 기계
9 4/30 딥러닝 문제
5/2(목) 제 8강: 딥러닝 기계
10 5/7(화) 딥러닝 연습 1- - TensorFlow 기초
5/9(목) -
11 5/14(화) 딥러닝 연습 2 - TensorFlow 기초, 프로젝트 공지
5/16(목) -
12 5/21(화) 딥러닝 연습 3 - TensorFlow 기초
5/23(목) 제 9강: 행동하는 기계
13 5/28(화) 딥러닝 실전 1 - MNIST 분류
5/30(목) 제 10강: 소통하는 기계
14 6/4(화) 딥러닝 실전 2 - MNIST 분류
6/11(화) 기말고사
15 . .
6/16(일) 보고서